멀티 스레딩에서 자원 공유하기

개요

과거 진행한 프로젝트에서 최적화를 진행했는데,

관련 내용을 기록해두지 않은게 생각났다.

 

프로젝트에서 스크린샷 수집을 위해 셀레니움을 활용했었다.

 

매 요청 당 최대 1000개씩 발생하기도 하는데,

드라이버 하나로 스크린샷 1000개를 생성하다니 수집률이 너무 떨어졌었다.

 

이런 이유로 멀티 스레딩을 활용한 병렬 처리가 필수적이었는데,

각 스레드에서 크롬 드라이버를 '열고 캡쳐하고 닫고'를 하자니 오버헤드가 너무 컸다.

 

이 문제를 전공 지식을 활용해 해결한 것에 대한 내용이다.

 

 

파이썬 멀티 스레딩을 사용해보자!

파이썬 multiprocessing.pool 라이브러리의 ThreadPool 이용했다.

 

사용 이유:

1) Multi Threading 지원

2) Thread 개수 지정 가능 (Chrome Driver는 CPU 리소스를 많이 사용하기 때문에 제한 필요)

3) Thread로 수행된 테스크의 리턴값을 가져올 수 있음 (내장 Threading라이브러리는 지원하지 않음)

 

ThreadPool 은 다음과 같이 이용하면 된다.

test_pool = ThreadPool(processes=3)

test_result = test_pool.apply_async(test_method, (파라미터1, 파라미터2))	# 파라미터는 튜플로 묶어 전달
fs_file_id, hs_file_id = test_result.get()

 

아이디어 흐름

드라이버를 열고 닫는 오버헤드가 크다.

-> 드라이버를 재활용하면 된다.

 

멀티 스레딩을 이용해서 여러 스크린샷 요청이 생성된다.

-> 스레드 풀에서 설정한 개수만큼 드라이버를 생성한다.

 

여러 개의 드라이버를 공유 자원으로 활용해야한다.

-> 큐에 드라이버를 저장해두고, 필요할 때 꺼내 쓰고 반납하는 방식을 활용했다.

 

스레드들이 드라이버를 할당 받기 위해 큐에 접근할 시 레이스 컨디션이 발생할 수 있다.

-> 할당과 반납 시에 뮤택스를 적용하여 레이스 컨디션을 방지했다.

 

 

결과

예시 코드 

- 크롬 드라이버 큐 생성

self.pool = queue.Queue()

for _ in range(5):
	driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install()), options=self.chrome_options)
	self.pool.put(driver)

 

- 뮤텍스 적용 (Threading 모듈 활용)

def get_driver(self):	# 할당 받기
        with self.lock:    
            return self.pool.get()

def release_driver(self, driver):	# 반납하기
	with self.lock:
		self.pool.put(driver)

 

로직 시각화

 

아웃풋 결과

기존 분당 약 8개를 수집하던 아웃풋에서

분당 약 20개까지 아웃풋을 150% 향상시키는 결과를 얻을 수 있었다.

 

 

이게 맞는 로직인지는 모르겠지만,

어떻게 보면 OS 강의 때 흥미롭게 배운 내용을 처음 제대로 활용해 본 경험이였다.